Les archives

Lits médicaux connectés : vers une nouvelle organisation des soins hospitaliers ?

Alors que l’hôpital connaît des tensions inédites — manque de personnel, contraintes budgétaires, augmentation du nombre de patients chroniques — une innovation, humble mais essentielle, avance à bas bruit : le lit médical connecté. Au-delà de l’image...

Pompes à perfusion connectées : un nouveau socle pour la sécurité des soins ?

Les pratiques d’administration intraveineuse — qu’il s’agisse d'antibiothérapie, de nutrition parentérale ou de chimiothérapie — s’inscrivent parmi les gestes les plus techniques, les plus fréquents et aussi les plus risqués à l’hôpital...

Monitoring à distance à l’hôpital : panorama des dispositifs médicaux connectés et de leurs usages

Le monitoring à distance, longtemps réservé aux soins intensifs ou aux situations exceptionnelles comme la télémédecine de crise, est désormais au cœur de la transformation des pratiques hospitalières. Sous l’effet combiné de la...

Réanimation connectée : comment les capteurs transforment la surveillance des patients critiques

La réanimation concentre des situations où chaque minute compte. On y accueille des patients fragiles, instables, souvent inconscients, et exposés à un risque vital immédiat. Le moindre dérèglement physiologique nécessite une réponse rapide, parfois...

Connecter l’hôpital : Panorama des dispositifs médicaux connectés au cœur des soins

Un dispositif médical connecté (DMC) désigne tout équipement dédié à la santé, capable de collecter, transmettre, et parfois analyser des données grâce à une connexion réseau (Wi-Fi, Bluetooth, 4G, etc.). Si le classique moniteur de tension...

Balances connectées : de la pesée à la prévention, l’évolution d’un outil dans la santé à domicile

Si le pèse-personne est un objet familier du foyer, la balance connectée représente aujourd’hui bien plus qu’un simple indicateur de poids. Véritables appareils de mesure multifonctions, elles intègrent désormais capteurs d’imp...

Objets connectés et hypertension : révolution silencieuse, défis immenses

L’hypertension artérielle (HTA) touche près d’1,28 milliard d’adultes dans le monde selon l’Organisation mondiale de la Santé (OMS), mais près de la moitié ignorent leur état. Si le chiffre impressionne, c’est la sournoiserie...

Réinventer l’analyse d’images médicales : l’irruption du machine learning

L’histoire ne débute pas hier. Les premiers algorithmes de machine learning appliqués à l’imagerie médicale remontent aux années 90, principalement sous forme de réseaux de neurones artificiels rudimentaires, limités par la puissance de calcul...

Vers une veille sanitaire augmentée : comment l’intelligence artificielle transforme la prévention des épidémies

La collecte des signaux sanitaires fut longtemps l’affaire de vigies humaines : médecins, épidémiologistes, laboratoires, veille manuelle… Aujourd’hui, l’abondance des données numériques fait naître de nouveaux sentinelles algorithmiques, capables d’analyser, en temps...

L’intelligence artificielle en santé : vers une nouvelle boussole éthique

Les performances de l’IA en santé fascinent. Selon une étude du MIT (2023), les algorithmes de deep learning spécialisés peuvent détecter des pathologies sur radio ou scanner avec une précision équivalente, voire supérieure, à celle d...

Derrière le code : comment juger la valeur d’un algorithme médical d’intelligence artificielle ?

En santé, l’exactitude (accuracy) ne se résume pas à une statistique flatteuse. Elle désigne la capacité de l’algorithme à produire un résultat conforme à la vérité médicale, que ce soit dans une tâche de classification...

Entre algorithmes et secret médical : la protection des données selon l’IA en santé

La donnée de santé tient une place à part. Nom, dossier clinique, génome, tracé d’ECG, parcours de soins… Au-delà de la confidentialité, elle engage la dignité et la sécurité. Lorsqu’un algorithme l’utilise pour apprendre à reconna...

Au cœur de l’intelligence artificielle : immersion dans l’apprentissage des algorithmes sur les données de santé

La première question clé pour saisir l’apprentissage des algorithmes d’IA est : de quelles données parle-t-on ? L’univers médical foisonne de sources, souvent disparates, toujours riches. Données cliniques structurées : ce sont les résultats...

Quand l’intelligence artificielle réinvente la personnalisation des traitements

Penser la personnalisation des traitements, c’est d’abord revenir sur l’évolution de la médecine : depuis les essais cliniques produisant des recommandations générales, jusqu’à l’émergence de la “médecine de précision”. Cette dernière...

L’usage de l’intelligence artificielle en santé : éclairer les risques à l’aune de la révolution numérique

En quelques années, l’intelligence artificielle (IA) a bouleversé l’univers de la santé. De la reconnaissance d’images pour la radiologie à la prédiction de maladies chroniques, les algorithmes et l’apprentissage automatique s’imposent auprès des...

Intelligence artificielle et parcours patients : comprendre l’impact profond d’une alliance inédite

Dans les débats de santé publique, l’expression “parcours patient” est aujourd’hui incontournable. Mais réduire le parcours à une simple succession d’étapes (consultation, examens, traitements…) serait omettre sa complexité : il s’agit d’un enchevêtrement de...

IA et détection précoce : des promesses concrètes aux nouveaux défis éthiques en santé

Repérer plus tôt, diagnostiquer mieux, agir plus vite : la détection précoce de maladies reste un enjeu fondamental en médecine. L’intelligence artificielle (IA) s’impose progressivement comme un allié, transformant la capacité à déceler, parfois...

L’IA : nouvelle alliée du diagnostic, révolution et vigilance

Le moteur de l’IA en santé, c’est la donnée. Un patient laisse derrière lui une riche empreinte numérique : imageries médicales, résultats de biologie, observations cliniques, voire données issues d’objets connectés...

L’intelligence artificielle bouscule la santé : quels usages concrets en 2024 ?

L’intelligence artificielle (IA) et le machine learning, autrement dit l’apprentissage automatique, transforment la médecine contemporaine. S’il y a quelques années encore, ces termes évoquaient un horizon technologique incertain ou de simples prouesses algorithmiques, ils irriguent...